和而泰智慧农业总经理、智慧农业专家 邓才良
5月15日，2019中国云计算和物联网大会在重庆国际会议展览中心盛大闭幕。大会主题为“云物智联·引领数字经济新发展”。包括诺贝尔物理学奖得主布赖恩·大卫·约瑟夫森(Brian David Josephson)在内的上百余名海内外院士、专家、学者和企业代表齐聚山城，探索数字经济的新技术、新应用、新模式、新业态。
本次大会包括主论坛、3个特邀论坛、13个专题论坛、高峰对话、高端访谈以及云计算物联网展览会，内容涵盖云计算物联网与实体经济相融合的智慧城市、智能驾驶、工业互联网、智慧农业、供应链、智能制造、网络安全等领域。
2019中国云计算和物联网大会活动现场
和而泰智慧农业事业部总经理、智慧农业专家邓才良受邀出席专题论坛“中国(重庆)智慧农业创新发展高峰论坛”，并在论坛上发表了主题为“农产品品质分级与农业标准化种植”的演讲，分享了和而泰在智慧农业领域及标准化种植方面的创新实践，以及如何通过大数据、AI人工智能，携手客户和合作伙伴共同推动智慧农业精准化种植的落地。
如何找到高品质农产品？
随着科技的发展和种植水平的提高，现代农业得到了快速的发展。但和而泰在调研整个农业发展现状的过程中却发现，现代农业存在着两个相对矛盾的地方，即：农产品相对过剩，但高品质的农产品却很稀缺。而高品质的农产品是将种植业“种”和“卖”这两个重要环节的桥梁。
只有种得好，才能获得高品质的农产品；而只有高品质的农产品才能获得消费者的认可，从而卖得好。这也是新零售时代以市场为导向的良性业态和消费升级。
如何找到高品质的农产品呢？
在主题演讲中，邓才良向与会嘉宾介绍了和而泰自主研发的基于近红外技术的智能光谱无损检测仪，他表示，通过该产品，无需切开水果，即可无损快速检测农产品的糖分、干物质、新鲜度等成分，从而实现对农产品品质的快速分级。
同时，还可通过BLE、GPRS、NB-IoT等方式与C-Life大数据平台相连，借助“AI农大数据服务平台”的数据计算能力，快速获取食品品质报告，随时了解农产品的健康和营养，实现食品的智能化溯源。
据邓才良介绍，智能光谱无损检测仪的使用场景也比较多元化，除了直接饮食的农产品(如果蔬生鲜、粮油、肉乳制品)，还可以用于药材行业、烟草行业、纺织行业、农资饲料等行业用品的产品品质检测。
智能光谱无损检测仪检测葡萄品质
如何种出高品质农产品？
但想要种出高品质的农产品，涉及到的环节众多，如田间管理、化肥、种子、农药、植物营养、环境、光照等多个因素，需要有一套标准的种植方案，精准控制影响农作物生长的各关键因子，保证农作物在最佳生长曲线范围内。为此，和而泰推出了“AI农标准化种植解决方案”。
邓才良在论坛现场详细分享了AI农标准化种植的实现思路。他表示，高品质即意味着需要帮助农作物达到最佳生长曲线，“AI农标准化种植解决方案”借助物联网智能设备、大数据和人工智能技术，对作物生长全过程中的土壤、环境、水质、植物营养、果品成分、气候等数据进行实时监测及最优化控制，让农作物达到最佳生长曲线，从而帮助农产品企业实现“标准化种植”，收获质量优秀的农产品。
AI农标准化种植实现思路
而要实现AI农标准化种植整体解决方案，物联网智能设备是关键的一环。邓才良现场也重点介绍了和而泰基于标准化种植整体解决方案自主研发的一系列的支撑产品。
包括：智能土壤检测仪、专用电子显微放大设备、土壤墒情仪、微型气象仪、气象墒情环境监测系统、水肥一体化系统、植物体营养检测仪、智能光谱无损检测仪、多谱段补光灯、水质监测仪等，通过这些智能化设备实现对影响农作物的各项因子进行精准数据监测和管理，实现精准化种植和管理。
目前，基于AI农标准化解决方案，可为农资人和企业提供多项种植决策支持，包括：基地管理、风险预警预测、农产品品质管控溯源、数据模型服务，并输出数据分析报告等，打造精准、高效、绿色的农业最优生态系统，支持农业数据化、网络化、智能化发展。
AI农标准化种植系统支撑
和而泰智慧农业AI农标准化种植整体解决方案目前在行业内也获得了高度认可，在全国已经有数十个大型基地投入使用，还与中化农业达成了深度战略合作，双方将联合定义和开发智慧农业硬件设备、共同推进精准农业大数据服务平台的设计与应用、共同开发主流作物及优质种苗作物的种植模型及智慧农业基地项目、战略推进从田间地头到家庭餐桌的饮食大健康产业链合作，目前双方的合作已经在天津小站稻、中化MAP战略基地落地。
此外，和而泰还联合中移物联网共同推进了《NB-IoT农业数据采集标准》的落地。
一直以来农业都是国民经济的命脉，是国家的战略性产业。在十九大报告中也明确提出了实施乡村振兴战略，而智慧农业将成为乡村振兴发展的路径之一。
邓才良在主题演讲最后也表示，智慧农业的应用与落地离不开新技术、新产品、新设备的支撑，农业实现科技化、智能化、物联网化将是行业必然。
和而泰C-Life智慧农业希望通过自身在大数据、新计算、全服务三大核心能力，及在关键智能设备的研发创新上，实现农业生态的数据化和农产品种植的模型化，真正让农民变成科技工作者，让种植形成标准化，从而推动整个行业的发展。
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